გეგმის ოპტიმიზაცია უზრუნველყავით ინტეგრირებული მიწოდების ჯაჭვის ოპტიმიზაცია ქსელის დაგეგმვის პროცესებისთვის Microsoft Dynamics 365 Supply Chain Management-ის ფუნქციონალის გამოყენებით.
ინტეგრირებული მიწოდების ჯაჭვის ქსელის დაგეგმვის არსი
ინტეგრირებული დაგეგმვა უზრუნველყოფს მოთხოვნისა და მიწოდების შესაბამისობას მიწოდების ჯაჭვის ქსელის ყველა სფეროში — მიწოდების წყაროებიდან წარმოებამდე და მზა პროდუქციის განაწილებამდე, რაც რესურსების ეფექტური განაწილების, წარმოების პროცესების ოპტიმიზაციისა და მომხმარებელთა მოთხოვნების დაკმაყოფილების გარანტიას იძლევა.
ინტეგრირებული მიწოდების ჯაჭვის ქსელის დაგეგმვის პროცესის მიზანია:
- საქონლის მიწოდება ფაქტობრივი მოთხოვნისთვის ნედლეულისა და კომპონენტების მიწოდების უზრუნველყოფა (წარმოების კომპანიებისთვის)
- წარმოების გეგმებისა და სიმძლავრის ოპტიმიზაცია
- მარაგების დონეების ოპტიმიზაცია ბაზრის დინამიკის მიხედვით
- საქონლის მიწოდების პროცესების ოპტიმიზაცია
როგორც წესი, ორგანიზაციებში დაგეგმვა რამდენიმე დონედ იყოფა: გრძელვადიანი, საშუალოვადიანი და მოკლევადიანი (ოპერაციული) დაგეგმვა. გრძელვადიანი დაგეგმვის დონე განსაზღვრავს კომპანიის გეგმებს ერთი წლის ან მეტი ხნის განმავლობაში. საშუალოვადიანი დაგეგმვა ორიენტირებულია გაყიდვების საერთო მიზნებზე, ხოლო ოპერაციული დაგეგმვა მიზნად ისახავს ყოველდღიური ამოცანების შესრულებას. საშუალოვადიანი დაგეგმვის შედეგია ერთი თვის ან კვარტლის გეგმა. ოპერაციული დაგეგმვის შედეგია საშუალოვადიანი გეგმის ადაპტაცია პროდუქტის გადაზიდვების რეალურ დონესთან ყოველდღიურად ან ყოველკვირეულად.
გარდა ამისა, სხვადასხვა დაგეგმვის სცენარის მხარდაჭერა შესაძლებელია სხვადასხვა პარამეტრებზე დაყრდნობით, როგორიცაა სეზონურობა, მიწოდების დრო, მიწოდების მეთოდი, აქციები და ა.შ. ერთ-ერთი ყველაზე პოპულარული სცენარი არის “What If”.
დაგეგმვის პროცესების ინტეგრაცია მიწოდების ჯაჭვის საფუძველია, რაც უზრუნველყოფს ორგანიზაციას, მათ შორის ოპერაციულ პროცესებს, და ზრდის ეფექტურობასა და პროგნოზირებადობას კომპანიის მიზნების მიღწევაში.
- მოთხოვნის დაგეგმვა
- მიწოდების დაგეგმვა
მოთხოვნის დაგეგმვა არის მომავალი მოთხოვნის დინამიკის პროგნოზირების შესაძლებლობა პროდუქტებზე შემდეგი მიდგომების საფუძველზე:
წარმოების დაგეგმვის ძირითადი კომპონენტებია ზედა ნაკადი, წარმოება და ქვედა ნაკადი.
Microsoft Dynamics 365 Supply Chain Management-ის გეგმის ოპტიმიზაციის მოდულის მიმოხილვა
გეგმის ოპტიმიზაციის მოდული შექმნილია დაგეგმვის პროცესების ავტომატიზაციისა და მიწოდების ჯაჭვის პროცესების ეფექტურობის გასაძლიერებლად, რაც უზრუნველყოფს ფინანსების, გაყიდვების, ოპერაციებისა და მიწოდების ქსელების ურთიერთქმედებას.
სწრაფი ცვლილებები, მონაცემთა დიდი მოცულობა და მრავალფეროვნება მოითხოვს მონაცემთა შეგროვების, დამუშავებისა და მიწოდების გეგმის გაანგარიშების ავტომატიზაციას.
სიზუსტე
გეგმები უნდა აკმაყოფილებდეს ბიზნესის საჭიროებებს, გაითვალისწინოს ყველა ფაქტორი და მოვლენა.
დეტალიზაცია
მოიცავს ყველაზე დაბალი დონეებს: პროდუქტი – კონტრაგენტი – დღე.
დროულობა
განახლებული გეგმები ყველა ჰორიზონტისთვის: დღე, კვირა, თვე, წელი.
გამჭვირვალობა
სიზუსტის, ფაქტორების გავლენისა და გამოტოვებული ფაქტორების ანალიზი.
ეფექტურობა
ხარჯების მინიმიზაცია საჭირო ხარისხის დონის უზრუნველყოფისას.
გეგმის ოპტიმიზაცია
არის Master Planning-ის ტექნოლოგიურად მოწინავე მოდული, რომელიც მიწოდების ჯაჭვის დაგეგმვის ფუნქციების განხორციელების საშუალებას იძლევა რეალურ დროში.
პროგრამული უზრუნველყოფის ძირითადი შესაძლებლობები მიწოდების ჯაჭვის დაგეგმვის პროცესების ავტომატიზაციისთვის გეგმის ოპტიმიზაციის მოდულის ფარგლებში:
ძირითადი მახასიათებლები:
- მასალის მოთხოვნების გაანგარიშება ფაქტობრივი და პროგნოზირებული მოთხოვნის შეკვეთების საფუძველზე.
- შესყიდვისა და წარმოების შეკვეთების ავტომატური შექმნა.
- მარაგების ოპტიმიზაცია და მასალის დროული მიწოდების უზრუნველყოფა.
ეფექტური მარაგების მართვის უზრუნველყოფა, შესყიდვის ხარჯების შემცირება და მასალის დეფიციტის თავიდან აცილება.
ძირითადი მახასიათებლები:
- მოთხოვნის ცვლილებებთან ადაპტაცია რეალურ დროში.
- ბუფერების გამოყენება მარაგების დონეების განსაზღვრისთვის, რაც საშუალებას იძლევა სწრაფად რეაგირება მოთხოვნის ცვლილებებზე.
- დაგეგმვა ორიენტირებულია ფაქტობრივ მოთხოვნაზე, ვიდრე მხოლოდ პროგნოზებზე.
მომხმარებლის მომსახურების გაუმჯობესება მარაგების უკეთესი მართვითა და შეკვეთის შესრულების დროის შემცირებით.
ძირითადი მახასიათებლები:
- მიწოდების დაგეგმვა სხვადასხვა საწყობებსა და განაწილების ცენტრებს შორის.
- პროდუქტის მოთხოვნების გაანგარიშება მარაგების თანაბარი განაწილების უზრუნველსაყოფად.
- სეზონური რყევებისა და სხვა მოთხოვნის ფაქტორების გათვალისწინება გაყიდვების სხვადასხვა წერტილისთვის.
მიწოდების შეფერხებების შემცირება და მარაგების დონეების ოპტიმიზაცია განაწილების ქსელში.
ძირითადი მახასიათებლები:
- თითოეული პროდუქტისთვის ოპტიმალური უსაფრთხო მარაგის დონეების გაანგარიშება.
- უსაფრთხო მარაგის ავტომატური შევსება მოთხოვნის ცვლილებებისა და მიწოდების დროის მიხედვით.
- უსაფრთხო მარაგის გამოყენება მიწოდების შეფერხებების თავიდან ასაცილებლად.
მომხმარებლის მომსახურების დონის გაუმჯობესება და მარაგის ამოწურვის რისკის შემცირება.
ძირითადი მახასიათებლები:
- მასალისა და სიმძლავრის მოთხოვნების გაანგარიშება (განრიგის დაგეგმვა) წარმოების ორდერებისთვის.
- წარმოების ორდერების დაგეგმვა სიმძლავრისა და რესურსების შეზღუდვების გათვალისწინებით.
- წარმოების გეგმების სინქრონიზაცია მიწოდებისა და მოთხოვნის გეგმებთან.
წარმოების ეფექტურობის გაუმჯობესება, შეფერხებების შემცირება და ხარჯების მინიმიზაცია.
ძირითადი მახასიათებლები:
- საწყობებში ხელმისაწვდომი მარაგების ანალიზი.
- დადასტურებული შეკვეთებიდან მოსალოდნელი მიღებების გათვალისწინება.
- პროდუქტის ხელმისაწვდომობის განახლება.
გაგზავნის თარიღების განსაზღვრა ხელმისაწვდომი მარაგისა და მოსალოდნელი მიღებების საფუძველზე.
ძირითადი მახასიათებლები:
- მომწოდებლებისგან მარაგების მიწოდების დროის გათვალისწინება.
- პროდუქტის წარმოებისთვის საჭირო წარმოების სიმძლავრეების გათვალისწინება.
- შეკვეთის შესრულების განრიგის ოპტიმიზაცია.
გაგზავნის თარიღების განსაზღვრა მარაგების ხელმისაწვდომობის, წარმოებისა და ლოჯისტიკური შეზღუდვების გათვალისწინებით.
ძირითადი მახასიათებლები:
- გლობალური დაგეგმვა მოთხოვნების განსაზღვრისთვის.
- შეკვეთების ავტომატური შეჯერება
- წარმოებისა და შესყიდვის დაგეგმვის ოპტიმიზაცია.
- კომპანიებს შორის დოკუმენტების გაცვლის ავტომატიზაცია.
კომპანიებს შორის დაგეგმვის ოპტიმიზაცია, შეკვეთების, მარაგების და მიწოდების სინქრონიზაციის უზრუნველყოფა ურთიერთდაკავშირებულ იურიდიულ პირებს შორის.
ძირითადი მახასიათებლები:
- D365FO-ს ოპერაციულ მოდულებთან უწყვეტი ინტეგრაცია.
- გარე სისტემებთან (APS, MES, TMS, WMS და ა.შ.) ინტეგრაციების შექმნის შესაძლებლობა ისეთი ინსტრუმენტების გამოყენებით, როგორიცაა Data Management Framework (DMF), OData, API, Azure Logic Apps და Power Automate.
მონაცემთა გაცვლის ხელშეწყობა პროცესებში სისტემის შიგნით და გარე სისტემებთან.
გეგმის ოპტიმიზაციის განხორციელების სცენარები
D365FO-ს გაძლიერება
არსებული ERP სისტემის Microsoft Dynamics 365 Finance and Operations Applications (Dynamics 365 Finance, Dynamics 365 Supply Chain Management, Dynamics 365 Human Resources, Dynamics 365 Commerce) გაძლიერება გეგმის ოპტიმიზაციის ფუნქციონალით.
D365FO-ზე მიგრაცია
ძველი ERP სისტემიდან Microsoft Dynamics 365 Finance and Operations Applications-ზე მიგრაცია გეგმის ოპტიმიზაციის მოდულის თავდაპირველი იმპლემენტაციით.
არსებული IT ეკოსისტემის გაძლიერება
არსებული IT ეკოსისტემის შესაძლებლობების გაფართოება გეგმის ოპტიმიზაციის მოდულის ფუნქციონალით, მისი მარტივი იმპლემენტაციისა და არსებულ IT გარემოსთან უწყვეტი ინტეგრაციის გათვალისწინებით.
მომარაგების ჯაჭვის დაგეგმვის პროცესების ავტომატიზაციის შედეგად ოპერაციული მაჩვენებლების გავლენა დაგეგმვის ოპტიმიზაციის მოდულში
ინვენტარის დონეები
KPI: მარაგების საშუალო დონე, მარაგების დღეები, მარაგების ბრუნვის კოეფიციენტი
შენახვის ხარჯები
KPI: შენახვის ჯამური ხარჯები, შენახული საქონლის ერთეულის ღირებულება
გავლენა: შენახვის ხარჯების შემცირება მარაგების დონეების ოპტიმიზაციის გზით.
წარმოების ციკლის ხანგრძლივობა
KPI: საშუალო დრო შეკვეთის მიღებიდან წარმოების დასრულებამდე
გავლენა: წარმოების დროის შემცირება გაუმჯობესებული დაგეგმვის გზით.
წარმოების გეგმის დაცვა
KPI: წარმოების გეგმის შესრულების პროცენტი, გეგმიდან გადახრების რაოდენობა
გავლენა: წარმოების გეგმის შესრულების სიზუსტის გაუმჯობესება.
შეკვეთის შესრულების დრო
KPI: შეკვეთის შესრულების საშუალო დრო, დროულად შესრულებული შეკვეთების პროცენტი
გავლენა: შეკვეთის შესრულების დროის შემცირება უფრო ეფექტური დაგეგმვის გამო.
შრომის პროდუქტიულობა
KPI: გამოშვება შრომის ერთეულზე, მუშახელის ეფექტურობა
გავლენა: შრომის პროდუქტიულობის ზრდა ოპტიმიზებული დაგეგმვის გზით.
მომხმარებლის კმაყოფილება
KPI: მომხმარებლის კმაყოფილების დონე, საჩივრების რაოდენობა
გავლენა: მომხმარებლის კმაყოფილების გაუმჯობესება უფრო ზუსტი შეკვეთის შესრულებისა და დროული მიწოდების გამო.
მომსახურების დონე
KPI: სრულად და დროულად შესრულებული შეკვეთების პროცენტი
გავლენა: მომსახურების დონის გაუმჯობესება მიწოდების ჯაჭვის უკეთესი დაგეგმვისა და მართვის გამო.
გეგმის ოპტიმიზაციის მოდულის მახასიათებლები თქვენი ორგანიზაციის ფინანსური დაგეგმვისა და კონტროლის გასაძლიერებლად
სიჩქარე და შესრულება
ღრუბლოვანი ტექნოლოგიების გამოყენებით, გეგმის ოპტიმიზაცია მნიშვნელოვნად ამცირებს რთული დაგეგმვის გაანგარიშებებისთვის საჭირო დროს, განსაკუთრებით ტრადიციულ ლოკალურ გადაწყვეტილებებთან შედარებით.
მასშტაბურობა
მოდული ეფექტურად ამუშავებს მონაცემთა დიდ მოცულობებს და მასშტაბირდება ბიზნესის საჭიროებების მიხედვით, რაც უზრუნველყოფს სტაბილურ შესრულებას ტრანზაქციების მოცულობის მნიშვნელოვანი ზრდის შემთხვევაშიც.
მონაცემთა თითქმის რეალურ დროში განახლება
გეგმის ოპტიმიზაცია საშუალებას გაძლევთ მიიღოთ განახლებული მონაცემები გადაწყვეტილების მისაღებად თითქმის რეალურ დროში, რაც უზრუნველყოფს დაგეგმვის აქტუალურობასა და სიზუსტეს და სწრაფ რეაგირებას მოთხოვნის ან მიწოდების ცვლილებებზე.
მოქნილი დაგეგმვის სცენარები
სისტემა მხარს უჭერს სხვადასხვა დაგეგმვის სცენარს, მათ შორის შეკვეთის მიხედვით წარმოებას, მასობრივ წარმოებას, მარაგების დაგეგმვას და სხვა. ეს საშუალებას აძლევს ბიზნესებს, მოარგონ დაგეგმვის პროცესები მათ სპეციფიკურ ამოცანებს.
სხვა მოდულებთან ინტეგრაცია
გეგმის ოპტიმიზაცია ადვილად ინტეგრირდება სხვა მოდულებთან, როგორიცაა საწყობი, წარმოება, ფინანსები, გაყიდვები, შესყიდვები და სხვა, რაც ქმნის ერთიან გარემოს ყველა ბიზნეს პროცესის მართვისთვის.
თუ თქვენ გაქვთ რაიმე შეკითხვები, შეგიძლიათ მოითხოვოთ კონსულტაცია ან მიიღოთ დამატებითი მასალებიі
SMART business-ის შესახებ
ჩვენ ვაკავშირებთ ბიზნეს პროცესებს, ვხელმძღვანელობთ Microsoft-ის ტექნოლოგიებით და ხელოვნურ ინტელექტზე დაყრდნობით, რათა დავეხმაროთ ჩვენს მომხმარებლებს სწრაფად და ეფექტურად წარმატების მიღწევაში.
SMART business Microsoft-ის წამყვანი პარტნიორია თანამედროვე ERP, CRM, HRM სისტემების შემუშავების, დანერგვისა და მხარდაჭერის მიმართულებით, ასევე Microsoft-ის ღრუბლოვანი სერვისებისა და გადაწყვეტილებების შემუშავების მიმართულებით, რომლებიც დაფუძნებულია პროგნოზირებად ანალიტიკასა და ML-ზე.
6-დან 6 Microsoft Solutions Partner სტატუსით, ჩვენ ვიყენებთ მხოლოდ საუკეთესო პრაქტიკას და უახლეს ინსტრუმენტებს, რათა ხელი შევუწყოთ ჩვენს მომხმარებლებს სწრაფად მიაღწიონ თავიანთ სტრატეგიული ბიზნეს მიზნების.
